此文很水，高手略过...
Python以它的开发效率而闻名，优秀的开发效率自然意味着它能够用更少的代码实现更多的功能。那么，对于同一个问题，Python的代码能有多简洁？而我们怎么平衡开发效率和运行效率？笔者学了几个月Python，略懂一点，在此班门弄斧一翻。
在此，我们来编程计算
$$\sum_{n=0}^{10} n^2$$
这当然是一道非常简单的习题。按照一般思路，写出来的最自然的代码就是：
s=0
for i in range(11):
s = s + i**2
print(s)
不过，如果追求代码的简洁性，我们只需要写
print(sum([i**2 for i in range(11)]))
只需要一行就搞定了！这是Python以及其他脚本语言精简代码和提高效率的思路之一：利用数组以及现成的函数，尽量避免自己写循环。
不过，后面的代码虽然简洁，但是效率不算高。原因在于Python中的列表是一个很方便的对象，它的每个元素不一定要同一类型，比如a=[1,[2,3]]这样的代码是成立的，这样子第一个元素a[0]=1是一个整数，第二个元素a[1]=[2,3]是一个列表。这样子的弊端是每次调用列表中的元素时都要检测数据类型，导致效率下降。
解决的办法是用numpy中真正的数组来代替列表：
import numpy as np
print((np.arange(0,11)**2).sum())
这样子便兼顾了运行效率和开发效率。
当然，更多的技巧需要在实践中不断总结。望读者赐教。
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